La percezione dell’utente nell’utilizzo delle applicazioni può essere determinata da NetEye con due diverse modalità: simulando l’interazione dell’utente o analizzando i dati generati dagli utenti reali. La Real User Experience non solo calcola le prestazioni e le latenze medie raccolte attraverso le transazioni reali, ma offre anche un’analisi più sofisticata grazie a metodi statistici e di Machine Learning.
Maggior affidabilità per vostri i servizi, e più sicurezza per i vostri sistemi – questi obiettivi si concretizzano attraverso il controllo end-to-end della rete e delle applicazioni al fine di identificare preventivamente i colli di bottiglia a livello di disponibilità e performance. NetEye verifica la disponibilità dei servizi IT simulando regolarmente una sequenza di transazioni utente. Le misurazioni delle prestazioni sulle varie applicazioni possono essere confrontate con valori soglia predefiniti per innescare processi di notifica che permettono di intervenire tempestivamente.
NetEye ITOA (IT Operation Analytics) misura le risorse esistenti come carico della CPU, utilizzo della RAM o latenze a vari livelli (sistema operativo, database, applicazione, rete). Informazioni utili per il processo di Problem Solving che possono prevenire rallentamenti o disservizi. Inoltre, con i dati forniti è possibile stimare il rapporto costo-efficacia della migrazione dei singoli servizi in un ambiente cloud oppure analizzare le risorse per identificare e quindi ridurre quelle inutilizzate, ottenendo un risparmio sui costi.
Oltre alla mera visualizzazione delle metriche prestazionali, NetEye consente di esaminare i dati con analisi multivariate per determinati periodi di interesse. Gli algoritmi di machine learning sono in grado di esaminare numerose serie temporali contemporaneamente e di interpretare ogni singolo timestamp come uno stato del sistema. Queste informazioni aggiuntive possono essere visualizzate all'inizio del processo di troubleshooting per decidere la priorità delle aree da controllare oppure per analizzare intervalli di tempo definiti per i singoli componenti del sistema.
Eventuali interruzioni o attacchi in arrivo sui sistemi si manifestano inizialmente come anomalie nella rete. NetEye è in grado di rilevarle utilizzando metodi statici complessi che vanno ben oltre gli approcci tradizionali basati solo su soglie calcolate con i valori medi. Elaborando graficamente le informazioni, sarete in grado di controllare il traffico di rete in ogni momento e risolvere eventuali problemi tempestivamente.
Il costante aumento della necessità di risorse come CPU, RAM o storage spesso comporta delle difficoltà nella stima precisa degli investimenti siano essi in cloud o nel proprio data center. NetEye offre report per la gestione della capacità che illustrano accuratamente le esigenze attuali e forniscono una previsione per quelle future, consentendo una migliore pianificazione delle risorse e dei costi.
L'IoT e l'IIoT generano enormi quantità di dati utili per effetttuare analisi e previsioni. I dati devono quindi essere elaborati in tempo reale utilizzando metodi di machine learning e intelligenza artificiale (AI). NetEye acquisisce i dati dai sensori IoT e IIoT e li aggrega, visualizzandoli in dashboard chiari, per fornire una visione approfondita sullo stato dei processi collegati a questi dispositivi.
Nelle architetture applicative distribuite e nei microservizi, la ricerca e la risoluzione dei colli di bottiglia negli ambienti di produzione è in genere lunga e laboriosa. L'Application Tracing può aiutare ad identificare esattamente le linee di codice responsabili per i blocchi grazie alla tecnologia APM di Elastic integrata in NetEye.
...aziende che utilizzano NetEye per il monitoraggio dei loro processi business
...controlli che vengono eseguiti giornalmente da NetEye
...contratti di assistenza attivi
...% di crescita annuale per l'IT System Management
...come risultato di valutazione della soddisfazione della clientela su una scala da 1 a 10
...nuove appliance NetEye installate nel 2017